【保存版】知らなきゃ損！Instagramの6大アルゴリズムを完全攻略
目次
「Instagramのアルゴリズムはこうなってます」なんて話は聞いたことあると思いますが、各アルゴリズムに関して学んだことはありますか？
この記事では、Instagramの裏で懸命に働いているアルゴリズムを紹介したいと思います。早速いきましょう！
この記事は、2025年4月23日noteに投稿したものです。
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1. 【Transformer 】瞬間文章理解
なぜ必要？
急激にユーザー数が増え大人気アプリになったInstagram。とくに2018 年以降、Instagramで利用可能な言語が100 以上へ急拡大。誤訳やスパムの処理を人力で回すのは不可能になりました。そこで生まれ、使われ始めたのがこのアルゴリズム。名前はあの映画が由来だそうです。
何をしている？
- コメント・キャプションのリアルタイム翻訳
- NGワード・誹謗中傷の検知
- 音声文字起こし（ライブ字幕）
どう動く？
文章を “単語の行列” と見なし、すべての単語同士を同時に見比べることで文脈を一気につかむ。例えば、複数の意味のあるヤバイなどを、どういった意味合いで使用しているのかを一瞬で読み解きます。
運用ヒント
- キャプションに機械翻訳で崩れにくい日本語を使う（主語・述語をはっきり）。
- 絵文字乱用より「簡潔＋句読点」で文脈が安定 → 自動翻訳が破綻しにくい。
2. 【Multi-Armed Bandit】お試し表示
なぜ必要？
Instagramでは毎日13億枚もの写真が共有されています(笑)とてつもない数ｗ フィード投稿は1日1億件程度です。昔使用されていた「昼に学習し、それを夜に反映するようなアルゴリズムモデル」では間に合わなくなったーそんな折に使われ始めたのが、この通称MABモデルです。
何をしている？
- 投稿をまず数％のユーザーにお試し表示
- 反応が良ければ一気に配信拡大、悪ければ拡散されません
どう動く？
「どのハンドルを引くとコインがたくさん出る？」という“スロット台”問題を、❶ 引いてみる（探索）→ ❷ 当たり台がわかったらそこに集中（活用）――を数十秒で繰り返す。という考えがこのアルゴリズムの土台です。1952年からある歴史あるアルゴリズムです。
運用ヒント
- 投稿後すぐにエンゲージメントが集めるように、更新時間をフォロワーに覚えてもらう。
- 投稿後30分で伸び悩むものは潔く消してもいいかも。
3. 【CNN】画像精査
なぜ必要？
Instagramに1日に上がる写真・動画は13億枚。人間では判定不可能。
何をしている？
- 画像のラベル付け（猫・カフェ・夕焼け…）
- 暴力・ヌードなどポリシー違反の自動ブロック
- ブランドロゴや商品を検出し広告ターゲット精度をUP
どう動く？
写真を細かくスキャンして輪郭→模様→物体と階層で特徴を掘り当てる。「これは猫」「これはコスメ」と言い当てていくイメージ。
運用ヒント
- 同じ色味・レイアウトを貫くとシリーズ認識されブランドの印象をアルゴリズムがより正確に理解する。
4. 【Graph Neural Network】ユーザーレコメンド
なぜ必要？
Instagramの世界ユーザーは20億人。普通の数式では誰と誰が近いか計算しきれない。
何をしている？
- 「知り合いかも」 でリアル友達を提案
- 興味が似た人に新しいクリエイターを推薦
- スパムネットワーク（互助グループなど）を検出し遮断
どう動く？
ユーザーを “点”、フォローやいいねを “線” とした巨大な蜘蛛の巣で、
「隣→隣→隣…」と5〜6歩先まで“おすすめ熱”を伝える仕組み。
運用ヒント
- 同業界インフルエンサーとメンション・コラボするとクモの巣経由で新規層へ拡散。
- 同業で伸びている人が使用しているハッシュタグを積極使用 → GNN に「同クラスタ」と覚えさせる。そうすればその伸びている人のフォロワーが流れてきてくれる可能性が高まる。
5. 【Deep Reinforcement Learning】ユーザーをInstagram中毒にするやつ
何をしている？
- 1本先ではなく5本先までの視聴継続を予測
- “Instagramでの体験全体が楽しかったか” を計っている
- ゆえに続き物やシリーズを優遇しやすい
どう動く？
テレビ編成マンのように「次にこれ流せば10分は席を立たないぞ」と考え、
試行錯誤→ご褒美→改良をひたすら繰り返して番組表を自動更新している感じ。
運用ヒント
- オリジナルハッシュタグを使ったりしてアカウント滞在時間を1秒でも長くする工夫をしよう。
- “保存してあとで見る”誘導を入れて、投稿視聴の後半でエンゲージを死守。
6. 【Collaborative Filtering】 似た者同士を繋げるマッチング
なぜ必要？
新規ユーザーは「誰をフォローしたらいいか分からない」
早く“お気に入り沼”に落として離脱させないための初期エンジン。
何をしている？
- 「自分にそっくりな行動履歴の人」が高評価した投稿を優先表示
- Exploreタブの候補ざっくり選別（その後 CNN/GNN が精査）
どう動く？
ユーザー×投稿を巨大な点取り表にし、「隠れ趣味ベクトル」を抽出。
数学的には “好き＝1、無反応＝0” の穴あき表を低次元に圧縮するパズル。
運用ヒント
- 保存・シェアは “満点”フラグ → カルーセル×How-to系で保存率を稼ぐ。
- アカウント立ち上げ初期はジャンルを絞り投稿し、アルゴリズムに「この人＝○○好き」を覚えこませよう。
まとめ
このようなアルゴリズムがInstagramの裏では懸命に働いています。最初はややこしく感じるかもしれませんが、実際に運用をしはじめれば、ひとつひとつのアルゴリズムが理解できていきます。
覚える必要はありません。ときどき見返して、Instagramがどんな仕組みで動いているのかを確認するようにしましょう。
以上、アルゴリズム大好きな赤髪でした。
記事執筆 赤髪(戦闘中)
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